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▲ MIT CSHub 與 Olivetti Group 利用類語言模型 AI,從百萬筆材料資料中挖掘出具有水硬與火山灰反應性的潛力替代品,為全球建築業帶來真正可行的低碳混凝土藍圖。(圖/永續新聞網官網)
永續建材新篇章:AI篩選混凝土革命材料

圖、文/永續新聞網 

在麻省理工學院的一間研究實驗室裡,白板上密密麻麻寫滿了反應方程式、粒徑公式與未知材料代號。這並不是一部科幻電影的開場,而是一場關於「永續混凝土」的現代革命。

MIT CSHub與Olivetti Group利用類語言模型AI,從百萬筆材料資料中挖掘出具有水硬與火山灰反應性的潛力替代品,為全球建築業帶來真正可行的低碳混凝土藍圖。(圖/永續新聞網)

▲MIT CSHub與Olivetti Group利用類語言模型AI,從百萬筆材料資料中挖掘出具有水硬與火山灰反應性的潛力替代品,為全球建築業帶來真正可行的低碳混凝土藍圖。(圖/永續新聞網)

由MIT混凝土永續中心(CSHub)與Olivetti Group聯手進行的最新研究,正在挑戰我們對水泥—這個碳排大戶—的既有依賴。問題核心很簡單卻也困難:我們能否在不犧牲建築性能的前提下,大幅減少混凝土中的水泥含量?

水泥減量,不只是氣候選項,更是產業命題

根據國際能源署(IEA)統計,水泥製造約占全球碳排放量的7%。它是城市化的基石,同時也是氣候危機的結構性元兇。多年前,業界已開始導入如飛灰與高爐爐渣等工業副產物作為替代物,但它們的來源正日漸稀缺,供需失衡問題日益明顯。

如今,MIT團隊提出了一個令人振奮的可能:也許我們並不缺材料,而是缺一種能夠從海量資訊中迅速篩選有用材料的智慧工具。

AI加持:從百萬筆樣本中找出「第二代混凝土材料」

這場研究的轉捩點是引入類似大型語言模型(LLM)的AI工具。團隊透過機器學習演算法,分析來自全球超過百萬筆的地質樣本與科學文獻,最終建立出一個材料篩選框架,能快速判斷某種物質是否具備成為混凝土替代品的潛力。

判斷的標準不僅止於材料的物理性質,更包括兩個關鍵化學行為:
1.水硬反應性(Hydraulic Reactivity):材料是否能在與水結合後自行硬化。
2.火山灰反應性(Pozzolanicity):材料是否能與水泥副產物氫氧化鈣反應,進一步強化混凝土結構。

這種以AI為核心的篩選策略,跳脫傳統實驗室「一個個測試」的低效率方法,展現出數位時代下材料研發的飛躍。

從陶器到礦渣:廢料翻身的永續新生命

其中最引人注目的發現,是陶瓷類材料的高潛力。例如,破裂的紅磚、舊瓷磚、廢棄陶器等,透過簡單的研磨程序,就能進一步加工為混凝土添加劑。這與古羅馬時期的建築智慧不謀而合,當時他們使用陶器粉末來強化港口結構,提升防水與抗鹽性。

除了陶瓷,研究也確認了採礦副產品、拆除建材、生質灰燼等皆可納入候選行列。換句話說,未來的建材可能是從過去的廢料中重生。

這不僅是碳排減量的方案,更是資源再利用與循環經濟的具體實踐。

未來展望:AI × 材料科學 將如何重構建築業邊界?

Olivetti Group主導人Elsa Olivetti教授認為,AI的運用不僅提升研究效率,更讓原本龐雜的材料資料庫得以轉化為實用知識,進而驅動材料創新。

而CSHub主任Randolph Kirchain則補充:「混凝土是我們城市的骨架。若能在不影響強度與安全性的前提下,透過AI導入低碳替代方案,將對整個建築產業帶來質變。」

該研究團隊預計下一階段將擴大材料庫規模,並針對篩選出的高潛力材料進行實驗驗證,加速落地應用。

專欄觀點:低碳混凝土是全球減排的「被忽視潛力股」

從ESG投資、淨零政策到城市適應力設計,「低碳混凝土」往往不是討論焦點,卻可能是解方關鍵。相比電動車、綠能與碳捕捉等顯眼領域,水泥產業的改革雖然隱性,卻高度影響整個基礎設施與供應鏈。

AI在這裡不只是資料工具,更是解開結構性問題的槓桿。當一塊陶瓷碎片能成為強韌建築的一部分,也許我們該重新思考:真正的永續創新,從來就不只是新材料,而是新思維的應用。

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